Domací cvičení - Manipulace s proměnnými 3

Úkol 1

Najděte pro proměnné uni_prc a poverty_risk následující hodnoty - median, mezikvartilové rozpětí, rozptyl.

Řešení

countries %>% 
  summarise(across(c("uni_prc", "poverty_risk"),
                               lst(median, IQR, var),
                               na.rm = TRUE))

Úkol 2

Pro všechny numerické proměnné v datasetu spočítejte následující hodnoty: minimum, median, mean, maximum, sd, IQR, var. Výsledný objekt přetvořte do dlouhého formátu (dva sloupce) tak, že názvy funkcí budou pojmenovány descriptive_stats a samotné hodnoty budou pojmenovány results. Výsledný objekt pojmenujte descriptives.

Řešení

descriptives <- countries %>% 
  summarise(across(where(is.numeric) & !X,
                   lst(min, median, mean, max, sd, IQR, var),
                   na.rm=TRUE)) %>% 
  pivot_longer(cols = everything(),
               names_to = "descriptive_stats",
               values_to = "results")

Úkol 3

Pro proměnné dem_index a life_exp spočítejte minimum, median a maximum v rámci podskupin dle toho, jaké je v zemi hlavní náboženství. Výsledný objekt pojmenujte stats_by_relig.

Řešení

stats_by_relig <- countries %>% 
  group_by(maj_belief) %>% 
  summarise(across(c("dem_index", "life_exp"),
                   lst(min, median, max),
                   na.rm=TRUE))

Úkol 4

Nový objekt stats_by_relig transformujte do dlouhého formátu. Pozor, na rozdíl od situací, se kterými jsme se už setkali, je zde přítomen popisný sloupec maj_belief (popisuje skupinu), který neobsahuje hodoty - ten proto musíte z argumentu cols funkce pivot_longer() vyjmout.

Řešení

stats_by_relig %>% pivot_longer(cols = !maj_belief)