Tento kurz je koncipován jako první krok do statistiky pro studenty a studentky sociologie. Kurz sleduje dva hlavní cíle. Prvním je u studujících vybudovat/posílit základy datové či statistické gramotnosti, aby mohli být kritickými uživateli statistických výstupů v médiích a postupně také ve vědeckých pracích. Druhým cílem je začít je seznamovat s procesem statistického vyšetřování a s vybranými statistickými postupy, které vědec či analytik v rámci své práce využívá. Tím by měli studující vykročit na cestu k tomu, aby se sami stali zběhlými tvůrci kvantitativního sociologického poznání. Výuka probíhá formou 90minutové přednášky a 90 minuotvého semináře jednou týdně. Kurz je koncipován jako jednosemestrální a navazuje na něj kurz Statistika 2. Formálně je kurz rozdělen do dvou částí: Zde najdete přednášku v SIS a tady je zase seminář.
Tento web je hlavní elektronickou oporou kurzu. Moodle je v kurzu využíván pouze pro složení závěrečného testu a odevzdávání zápočtových a bonusových úkolů. Na tomto webu najdete sylabus s cíli výuky a výsledky učení pro jednotlivé přednášky. Doporučuji s nimi pracovat. Dále zde najdete všechny prezentace k přednáškám, úlohy k procvičování (slouží jako kontrola pro studující, že všemu dobře porozuměli a dokážou to aplikovat), bonusové úkoly (slouží jako příležitost získat průběžnou prací bonusové body pro zlepšení výsledné známky) a datové soubory pro seminář i všechny zadané úkoly. Vlastní sekce jsou věnovány podmínkám atestace (včetně zadání zápočtových úkolů) a základní doporučené kurzové literatuře.
Jmenuji se Jaromír Mazák, pracuji na katedře sociologie FF UK jako odborný asistent. Kurz Statistika 1 vyučuji od letního semestru 2022. Výzkumně se věnuji především tématu občanské společnosti a politické participace, ve výuce pak hlavně tématům kvantitativní analýzy dat (Úvod do analýzy dat v R, Applied regression in R, Vybraná témata analýzy dat). Více na profilu na stránkách katedry. Případně mě kontaktujte emailem, obzvlášť pokud na webu najdete chybu nebo budete mít nějaký podnět - budu vděčný!
Na realizaci kurzu se s velkou energií podílí také pomvědky Františka Tranová a Hana Šiková.
Vznik kurzu v roli konzultanta, skeptika i inspirátora významně podpořil Aleš Vomáčka.
Výukovými materiály a příklady kurz zásobil také můj předchůdce Martin Betinec.
Užitečnými tipy kurz inspirovali také Gerolamo Cardano, Blaise Pascal, Pierre de Fermat, Lambert Adolphe Jacques Quetelet, Francis Galton, Karl Pearson, Ronald Fisher, Egon Pearson, Jerzy Neyman a Thomas Bayes. I když se u toho občas trochu hádali.